Tag: datagedreven teeltmanagement
QMS Aardbei
17 december 2023
QMS Aardbei rekent verschillende scenario’s van een teeltplan door. Ondernemings- en rasspecifieke informatie is de basis voor een optimale ‘start [...]
QMS Phalaenopsis
17 december 2023
QMS Phalaenopsis biedt inzicht in de groei van Phalaenopsis-planten door het registreren van blad- en stengelgegevens, bloemen en knoppen.
QMS Plantsap
4 december 2023
Door de combinatie van bladsapanalyses en gewas- en teeltstadiumspecifieke streefwaarden wordt er met de bladsapanalyse module advies gegeven over de [...]
QMS Watermodule
4 december 2023
Precieze Irrigatiebeheersing met QMS Watermodule Een model waarmee de irrigatie voor akkerbouwgewassen kan worden aangestuurd. Gebaseerd op o.a. data uit [...]
QMS Fruitteelt
4 december 2023
Wortelsnoei op basis van dronebeelden Een onderdeel van QMS Fruitteelt is de wortelsnoeimodule. Op basis van dronebeelden wordt per boom [...]
QMS Chrysant
4 december 2023
De kracht van QMS Chrysant: efficiënt datagedreven telen Bij de chrysantenteelt, met zijn complexe teeltschema’s en snelle rotaties, is data-gedreven [...]
QMS Komkommer
1 december 2023
Met QMS Komkommer rekent u de verschillende scenario’s van een teeltplan door.
QMS Tomaat
1 december 2023
De optimale teeltstrategie voor de tomatenteelt! De optimale stengeldichtheid? Hoeveel vruchten per tros? De optimale hoeveelheid belichtingsuren? Een aantal voorbeeldvragen [...]
Data-gedreven teeltmanagement
13 februari 2023
